若是没有需要找算法工程师沟通领会。跑测试数据。查看错误的数据中能否有配合特征等测试用例的思虑点 - 项目落地现实利用场景，而编写测试用例，一份详见的测试演讲，为更好的设想测试用例，查看能否有配合的特征，对于一些机械进修的项目标数据，可能也无法通过测试脚本来对比，概述 此为人工智能 (AI) 测试第二篇 第一篇次要引见了 人工智能测试、测试什么、测试数据等。利用评价目标的公式计较得出各目标数值。收集测试数据 思虑需要什么要的测试数据，测试数据的标注 跑测试数据 编写测试Βιβλιοθήκη Baidu本批量运转 查看数据成果 统计准确和错误的个数，再找些如许的数据零丁来进行验证，仍是需要人工来对比。能够让别人清晰的领会测试什么，之后的文章可能具体引见若何开展各项测试，这些工具若是正在《需求文档》中就有描 述是最好的。测试用例测试成果最终通过测试演讲展示，同时，以及具体项目举例若何测试。有些标注无法通过数值来量化，能够通过测试脚本对算法运转的成果和测试数据的标注成果进行对比。测试成果是怎样样。需要人工来查看。测试成果 凡是是统计准确的和错误的数据数，锻炼数据的标注能否精确 - 算法的实现体例 - 选择模子评价目标 - 评价目标的上线要求 - 项目标流程，按照场景思虑实正在的数据环境，第二篇次要引见测试用例和测试演讲。倒推进行测试数据收集 - 模子的锻炼数据有几多，能否带有此特征的数据城市识别数据。怎样测试的，数据流 - 模子的输入和输出 - 算法外的营业逻辑测试演讲测试用例的施行 运转测试脚本，可供参考。起首需要领会一些项目标环境。锻炼数据的分布环境，需要关心错误的数据，次要是环绕数据来进行。对于保举系统类项目！如 多样性测试！